진료 대화
CARE TEXTREC0:31
환자분이 오른쪽 아래 어금니가 찬물에 시리다고 하십니다. 46번 교합면에 우식 소견이 있고 냉검사 양성입니다. 치아우식으로 판단되고, 복합레진 수복을 계획하겠습니다.
Have the conversation. Approve the note.
Clinical Note Agent — 진료 텍스트를 구조화된 임상 기록으로
전사된 진료 대화를 치과 특화 언어모델이 요약하고 SOAP 형식으로 구조화합니다.
기록은 AI가 초안을 만들고, 반영은 의료진의 승인을 거칩니다.
GENERATING SOAP
사십육번 교합면 우식 보입니다.환자분이 찬물에 시리다고 하셨고, 자발통은 없다고 하셨습니다.냉검사 양성입니다.사십육번 상아질 우식이 의심됩니다.우식 제거하고 복합레진으로 수복하겠습니다.
S#46 찬물에 시림. 자발통 없음.
O#46 교합면 우식, 냉검사 양성.
A#46 상아질 우식 의심.
P우식 제거 후 복합레진 수복 예정.
SOAP DRAFT · REVIEW
핵심 기능
SOAP 기록 구조화
진료 대화에서 주관적 호소·객관적 소견·평가·계획을 구분해 SOAP 기록 초안을 생성합니다.
상담·진료 요약
긴 상담과 진료 내용을 핵심 정보 중심으로 요약합니다.
맞춤 기록 서식
필요한 항목과 순서에 맞춰 기록을 구성하고, 치과 전문 용어와 진료 문맥을 유지합니다.
검토용 기록 생성
생성 결과를 의료진이 확인한 뒤 차트에 반영할 수 있는 초안으로 제공합니다.
치과 현장에서 이렇게 활용할 수 있습니다
전사된 진료 대화에서 환자의 호소와 의료진의 소견·평가·계획을 구분해 SOAP 기록 초안을 생성합니다.
SOAP 기록
SOAP NOTESOAP 기록
S
Subjective · 호소
우측 하악 구치부 찬물 시림 호소
O
Objective · 소견
#46 교합면 우식 · 냉검사 양성
A
Assessment · 평가
#46 치아우식
P
Plan · 계획
복합레진 수복 예정
AI 생성 초안 · 의료진 검토 후 확정
이 Agent를 사용하는 솔루션AI Scribe →
API 입력과 결과 예시
input
전사 텍스트
출력 형식
result
고정된 예시입니다. 실제 호출 결과가 아닙니다.
▶코드 예시 보기
// 예시 요청. 전체 요청 스키마는 docs 참조 curl https://api.denthub.ai/summary \ -H "X-License-Key: $DENSPER_KEY" \ -d '{"transcript": "...", "format": "soap"}' # → { s, o, a, p, summary }
도입은 이렇게 시작합니다
01
도입 문의
적용할 제품과 진료 환경을 확인합니다.
02
PoC 설계
샘플 데이터와 연동 범위를 함께 정합니다.
03
연동 및 배포
API 또는 기관 환경에 맞는 방식으로 적용합니다.
자주 묻는 질문
생성된 기록이 바로 차트에 들어가나요?
아니요. 초안은 의료진 확인 후 반영되는 승인 워크플로를 전제로 설계됐습니다.
진단·평가 판단은 언제나 의료진의 몫입니다.
어떤 형식으로 출력되나요?
SOAP 필드 단위의 구조화된 JSON과 자유 서술 요약을 제공합니다.
EDR·PMS 필드에 맞춰 매핑할 수 있습니다.
기관이 쓰는 기록 서식을 정의해 그 형식으로 받을 수도 있습니다. 정의 방식은 도입 문의로 안내드립니다.
범용 LLM과 무엇이 다른가요?
외부 LLM API 재판매가 아니라 치과 도메인을 위해 직접 개발·운영하는 언어모델입니다.
온프레미스 배포 시 대화 데이터가 원외로 나가지 않습니다.
STT 없이 텍스트만 넣어도 되나요?
네. 이미 전사된 텍스트를 입력하면 요약·구조화만 수행합니다.
Speech-to-Text Agent와 함께 쓰면 파이프라인이 한 번에 연결됩니다.